Tesujiアプリを公開し、SNSにも書いた。でも、利用が増えない。機能が足りないのか、説明が悪いのか、そもそも必要とされていないのか。アクセスの数字だけを眺めていると、次に何を直すか分からなくなります。
最初に試したいのは、一人の読者像、一つの困りごと、一つの届け先を決めることです。投稿を増やす前に、どこで誰が止まったかを観察できる、小さな実験にします。
「みんなに便利」を、使う場面まで狭める
架空の例として、面談メモから提案書の下書きを作るアプリを考えます。想定する人は「AIに興味がある人」ではなく、「一人で営業し、面談後の提案書づくりが後回しになる人」。困りごとは、文章を書くことだけでなく、次の連絡が遅れることかもしれません。
入口の記事も、「新しいAIアプリを作りました」から「面談後、提案書が止まる三つの箇所」に変えてみる。その記事だけでも、自分の仕事を整理できる内容にします。アプリは、その作業を試す選択肢として置きます。
届け先は、対象者が普段読む場所から一つ選びます。既存の発信アカウント、許可されたコミュニティの投稿枠、自分の読者向けの配信などです。場のルールと文脈を確かめ、同じ宣伝文を大量に貼る運用は避けます。
一回の実験を一枚に書く
| 項目 | 記入例。実績ではなく仮説 |
|---|---|
| 読者 | 一人で営業する小規模事業者 |
| 困りごと | 面談後、提案に必要な情報整理が止まる |
| 渡す内容 | 抜け漏れを確認できる短い記事と記入例 |
| 届け先 | 対象者が読む一つの投稿枠 |
| 次の行動 | サンプル入力で下書きを一度作る |
| 確認すること | 記事から試用へ進むか、どの操作で迷うか |
| 見直し日 | 自分で決めた日付 |
期間、使う時間や費用の上限、次に進める条件も先に書きます。小さな試行なら、比率の上下だけで優劣を断定せず、具体的な反応や操作も合わせて判断します。
Paul Grahamの初期ユーザー獲得についての文章は、公開して待つだけでなく、自分で利用者を見つけて支えることを勧めています。最初の実験でも、同意してくれた人が使う様子を見て、分からなかった言葉を聞くところから始められます。Do Things that Don't Scale
「クリック」と「来た」と「使った」を分ける
投稿の表示回数、リンクのクリック数、ページの閲覧、アプリの利用完了は、それぞれ違う出来事です。
| 段階 | 分かること | それだけでは分からないこと |
|---|---|---|
| 投稿の表示 | 配信面に表示された回数 | 人が注意を向けたか |
| リンククリック | リンクが押された回数 | ページが読み込まれたか、読了したか |
| 到着ページの計測 | ページ閲覧等のイベントが観測されたこと | 読者の全数、実際の理解 |
| 試用の完了 | 定義した操作を完了したこと | 継続利用や支払い意思 |
同じ人の再訪や複数クリックもあり、これらの数字はそのまま一対一ではつながりません。「試用完了」は、ボタンを押すことなのか、結果が表示され保存できることなのかを先に決めます。自分の確認操作も区別して記録します。
入口を見分けるためにUTMを付ける
同じ記事を複数の場所から案内するときは、リンクに入口の印を付けます。Google Analyticsでは、utm_source、utm_medium、utm_campaignなどで流入元や施策を区別できます。Google：カスタムURLによるキャンペーン計測
たとえば、次のような値を決めておきます。これは架空の命名例です。
utm_source=community_a
utm_medium=referral
utm_campaign=proposal_trial
utm_content=checklist_post
大文字・小文字や名前を揃え、どの投稿で使ったかを記録します。URLに読者のメールアドレスや相談内容は入れません。UTMは入口の識別に役立ちますが、付けるだけで計測されるわけではありません。公開前に、設定した計測環境でテストします。
数字に含まれるもの、見えないものを残す
サーバーへのアクセスには、検索ボットやリンクのプレビュー取得も混ざり得ます。アクセスログの件数をそのまま読者数にしないでください。Google Analyticsは既知のボットを自動除外すると説明していますが、すべての自動アクセスを除外できた証明にはなりません。Google：既知のボットトラフィックの除外
一方、同意の選択や広告ブロッカー、通信の失敗などで、訪問しても計測イベントが届かない場合があります。Googleも、同意によって観測できないデータが生じ、推定データの利用には条件があると説明しています。小さなサイトで推定が必ず補ってくれるとは考えないようにします。Google：同意モードの行動モデリング
これは計測を諦める理由ではありません。報告には「計測で観測できた閲覧」「実際に確認できた試用」を分け、期間と集計方法を添えます。分からない部分は不明のまま残し、利用者の選択を迂回して追跡しないようにします。
反応に合わせて、次の一箇所を変える
表示されてもクリックされないなら、届け先と見出しを見直す。ページへ来ても試されないなら、何ができるかの説明や入力の負担を確認する。使われても戻ってこないなら、次に使う場面を聞く。これは原因の決めつけではなく、次の検証候補です。
AIには見出しの候補、説明文の整理、反応の分類を任せられます。採用する表現が実際の機能と合っているか、誰の発言か、数字の定義が正しいかは人間が確認します。反応があった説明を短い動画や図へ展開するのは、その後の実験です。形式を変えれば話題になる、とは約束できません。
今日の一手は、一枚の実験メモを作り、入口から試用完了まで自分でたどること。次の見直しでは、人数の大小だけでなく「どこが一つ分かったか」を残しましょう。
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