ChatGPT × Blender × Unity：3Dモデルを「作ってから直す」地獄を減らす設計術

ゲーム用3Dアセットを、用途・可動部・LOD・当たり判定・書き出し条件まで先に整理し、Blender制作からUnity実装まで手戻りを減らす方法を理解する。

3D制作の手戻りは、モデリング技術より「仕様不足」で起きる

Blenderでモデルを作り始めてから、後になってこう言われることがあります。

ボタンだけ押せるようにしたい
色違いを10種類作りたい
モバイルでも軽くしたい
壊れるアニメーションを付けたい
Unity側で当たり判定を分けたい
遠景では軽量モデルへ切り替えたい

この時点でオブジェクト分割やUV、命名、ピボット位置まで作り直すと、制作コストは一気に増えます。

ChatGPTを3D制作に入れる価値は「AIにモデルを作らせる」ことだけではありません。むしろ実務では、Blenderを触る前に用途を言語化し、制作物の構造を決める役として使う方が効果が安定します。

役割を分けるとこうなります。

ChatGPT：要件整理、分解、チェックリスト、命名規則、修正指示の具体化
Blender：形状、UV、マテリアル、リグ、アニメーション、書き出し
Unity：Prefab化、Collider、スクリプト、LOD、実機での負荷・見え方確認

例：ゲーム内の自動販売機を作る

「自動販売機を1個作る」では情報が足りません。

ゲーム内で必要な挙動まで考えると、最低でも次のような要件があります。

項目	例
用途	ステージ内のインタラクティブオブジェクト
操作	正面ボタンを押せる
可動部	ボタン、商品排出口
バリエーション	色違い10種
表示距離	近景〜20m程度
対象	PC / モバイル
Unity側	Collider、Prefab、スクリプト接続
将来拡張	壊れる、光る、売り切れ表示

この情報をChatGPTへ渡し、「Blender上でどう分割すべきか」「Unityへ渡すときに何を別オブジェクトにするべきか」を整理させます。

すると、たとえば次のような構成が先に決められます。

VendingMachine_Body
VendingMachine_Button_A
VendingMachine_Button_B
VendingMachine_Display
VendingMachine_Door

ここまで決めてからBlenderに入るだけで、完成後に「ボタンだけ動かしたいから分け直して」という手戻りを避けやすくなります。

「見た目」と「ゲーム上の機能」を分ける

3D制作で混乱しやすいのは、見た目の都合とゲーム実装の都合を同じモデルに押し込むことです。

たとえばColliderは、見た目と同じ細かい形状である必要はありません。遠景用LODも、近景モデルと同じ情報量は不要です。

制作前に最低でも次を分けて考えます。

見た目に必要なもの

シルエット
マテリアル
UV
表示距離で認識できるディテール

ゲーム実装に必要なもの

操作対象
Collider
ピボット
可動部
スクリプト接続点
LOD

ChatGPTは、この2種類の要件が混ざった指示を分類するのに向いています。

修正依頼も構造化する

「もう少しゲームっぽく」「なんか重い」「もっと目立たせたい」は、そのままだと修正しにくい指示です。

これをAIに通して、観測できる変更へ落とします。

たとえば「もっと目立たせたい」なら、

シルエットを太くする
彩度差を増やす
正面の大きな形を1つ増やす
細かい情報を減らす
10m離れたゲーム画面でも認識できるか確認する

のように変換できます。

こうすると、制作側もレビュー側も「直ったか」を判断できます。

Unityへ渡す前のチェックリスト

Blender側で完成したと思っても、Unityへ入れると問題が出ることがあります。

最低限、次を確認します。

スケールが想定単位になっているか
ピボット位置が正しいか
オブジェクト名が一貫しているか
不要な非表示オブジェクトが含まれていないか
マテリアル数が増えすぎていないか
可動部が別オブジェクトになっているか
法線がおかしくないか
Unityで必要な向き・原点に合っているか

ChatGPTに「このアセットの用途は○○。Unityへ渡す前のレビュー項目を出して」と頼めば、用途に応じた確認項目を追加できます。

ただし、AIに決めさせすぎない

AIが出す「ポリゴン数は○○以下」「この設定が最適」といった数字は、そのまま正解ではありません。

PCゲーム、モバイル、VR、表示数、カメラ距離、シェーダーによって許容値は変わります。

したがって、

AIで仕様整理 → Blenderで制作 → Unityで実機確認 → 問題を言語化 → AIで修正項目へ分解

というループで使うのが安全です。

小さなチームほど、この分業が効く

大きなスタジオなら、アートディレクター、テクニカルアーティスト、ゲームプログラマが間に入ります。

一方、小規模チームや個人開発では、その翻訳作業を同じ人が全部やることになります。

そこでChatGPTを「3Dを作るAI」ではなく、アートと実装の間にいる仕様整理役として使うと、かなり実務的です。

次の一手

新しい3Dアセットを作るとき、いきなりBlenderを開かず、先に次の5項目だけ書きます。

ゲーム内で何をする物か
プレイヤーが触る部分はどこか
動く部分はどこか
何種類へ展開するか
Unity側で何と接続するか

この5つをChatGPTで構造化してからBlenderへ入る。

それだけでも、「完成したのに使えないモデル」を作る確率をかなり下げられます。