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ApoMent × ChatGPT × Google Calendar:日程調整を「往復メール」からワークフローに変える

会話で条件を整理し、実カレンダーの重複を避けながら、複数人の日程合意をApoMentで確定する実践フローを理解する。

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ApoMent × Tesuji:日程調整サービスを「機能」ではなく使い方から見つける

ApoMentをTesuji上のサービスノードとして扱い、単なる機能説明ではなく、誰がどんな場面で使うかという関係から発見できるようにする考え方を紹介する。

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AI駆動開発 × Claude Code:実装をAIに任せる前に決めること

AI駆動開発でClaude Codeを使う際、単にコードを書かせるのではなく、変更目的・制約・検証条件を先に固定する実践方法を紹介する。

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Tesuji × ChatGPT:会話で見つけた「使い方」をそのまま記事に残す

ChatGPTで整理した人・AI・サービスの組み合わせを、TesujiのMCP経由で記事として登録し、会話を再利用可能な知識へ変える方法を紹介する。

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Claude Code × Unity:既存ゲームプロジェクトをAIと一緒に直す

Claude CodeにUnityプロジェクトのコード文脈を読ませ、変更点を限定しながら実装・修正を進める考え方を紹介する。

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ChatGPT × Blender:3D制作の前に「何を作るか」を固める

ChatGPTで3Dアセットの用途・形状・制約を整理し、Blenderで制作に入る前の手戻りを減らす方法を紹介する。

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ChatGPT × Unity:ゲーム企画をプロトタイプへ落とす

ChatGPTでゲーム仕様や検証項目を整理し、Unityで実際に触れるプロトタイプへ落とし込む役割分担を紹介する。

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AI駆動開発 × Tesuji:ツール一覧ではなく「組み合わせ」で開発手段を探す

AI駆動開発で使う人・AI・サービスをTesuji上のつながりとして整理し、単なるツール一覧ではなく実行可能な組み合わせとして探す考え方を紹介する。

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CaseFlow × ChatGPT:問い合わせを「返事」で終わらせず改善につなげる

問い合わせ内容をChatGPTで整理し、CaseFlowで対応ケースとして管理することで、単発対応を継続的な改善に変える考え方を紹介する。

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ApoMent × ChatGPT:会話から日程調整までを短くする

相談や打ち合わせの文脈をChatGPTで整理し、そのままApoMentで候補日時の合意形成につなげる使い方を紹介する。

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AI駆動開発 × ChatGPT × Claude Code:企画・判断・実装をつなぐ

AI駆動開発を単なるコード生成ではなく、企画から実装・検証までの一連の流れとして捉える

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Blender × Unity:3Dモデルをゲームへ持ち込む基本の流れ

Blenderで作った3DモデルをUnityへ渡してゲームやインタラクティブコンテンツで使う基本フローを理解できる

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CaseFlow × Tesuji:問い合わせを「その場の対応」で終わらせず改善知識にする

問い合わせや不具合をケースとして受け取り、その対応結果をTesuji上の再利用できる知識へ戻す流れを理解できる

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ChatGPT × Claude Code:相談から実装までAIを役割分担する

ChatGPTで要件や判断を整理し、Claude Codeでコードベース上の実装へつなげる基本パターンを理解できる

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Tesujiとは? 人・AI・サービスの「組み合わせ」から次の一手を見つける

Tesujiの使い方と、単なるサービス一覧ではなく関係性から実行案を見つける考え方を理解できる

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Blender × Unity:3Dモデルを作り、動く体験につなげる

Blenderで制作した3DモデルをFBX形式でUnityへ渡し、ゲームやインタラクティブな体験に活用する。

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Tesuji × CaseFlow:読者の要望を、サービス改善につなげる

記事やつながりビューで気づいたことを、その場から運営へ。Tesujiの右下にCaseFlowを組み合わせた問い合わせ窓口を紹介します。

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Tesujiが目指すもの ― 人・AI・サービスの組み合わせを共有するメディア

どのサービスをどう組み合わせると、何ができるのか。人とAIの試行錯誤を記事にして、次の一手につなげるメディアを目指します。