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AI駆動開発コミュニティのスーさん、KyaraFlipのゲームへ

コミュニティのマスコット「スーさん」を、Discordでの交流、KyaraFlipのライブカード、Kyara Survivorの体験でつなぐ。今遊べる入口と、これから試したいユースケースを紹介します。

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1枚の絵を「会話する顔」にするAnamとは? — AIアバターの役割・料金・TTSとの組み合わせ

AnamがAI会話システムのどの層を担うのか、1枚画像から何ができるのか、Fish Audio / Irodori-TTSとの役割分担、料金と実装上の注意点を短時間で把握できる。

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KyaraFlipで生成AIなんでも展示会 Vol.6に参加しました|Nariya Takemura

合同会社NexAのNariya Takemuraが、KyaraFlipの出展者として生成AIなんでも展示会 Vol.6に参加。キャラクターの設定・物語・ゲームをつなぐ展示を記録します。

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生成AIなんでも展示会 Vol.6:AIキャラからロボットまで、つくり手に会いに行こう

2026年9月23日、浜松町で開催。約250組の展示、KyaraFlipの出展、LT、AIを使った下調べを紹介し、会場で試したいことと話したいことを見つける。

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NarrativeMesh × X:MCPから投稿準備・承認・配信証跡までつなぐ

NarrativeMeshを使い、GitHubやFlowAlignなどの出典からX向け投稿案を作り、人が送信先と本文を明示承認したうえで配信へつなぐ運用を整理する。未検証の送信を「配信済み」と扱わず、本番証跡を残す設計も含めて紹介する。

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竹村也哉 × YouTube:AI開発の判断と実験を、継続して見える形にする

竹村也哉がYouTubeを単なる動画置き場ではなく、NexAの開発過程・判断・実験を継続的に公開し、仕事やプロダクトへの入口へ変える発信基盤として使っていることを理解する。

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Tesujiで見つけたアイデアを、Pitcheeeで外に出す — 仲間・顧客・資金につなげる最短ループ

Tesujiで発見したアイデアを、Pitcheeeで短いピッチに変換して外部へ出し、反応を観測しながら仲間、顧客、事前登録、クラウドファンディングなど次の行動へつなげる実践ループを紹介する。Pitcheeeはβ版・キャンペーン実施中の今だからこそ試しやすい入口として位置づける。

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スーさん:AIキャラクターは「1つのサービス」ではなく、Discord・KYARAFLIP・GitHubをまたいで存在する

AI駆動開発コミュニティのDiscord Bot『スーさん』を例に、キャラクター表現・実行環境・コミュニティ・ソースコードが別々のサービスに存在しながら、一つのAIキャラクターとして機能する構造を理解する。

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Sentry × Slack × GitHub:障害通知を「見た」で終わらせず、修正と再発防止まで閉じる

Sentryの障害検知をSlackで共有し、GitHub Issue・PRへつなげ、復旧確認と再発防止まで追跡する小規模チーム向けインシデント運用を理解する。

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Figma × ChatGPT × GitHub:曖昧な画面要望を、実装できるUI仕様とPRに変える

デザイン要望をFigma上の見た目だけで終わらせず、ChatGPTで状態・例外・受け入れ条件へ分解し、GitHubの実装タスクとPRへつなげる方法を理解する。

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Cloudflare × Supabase × GitHub:小さなチームでWebサービスを速く出し、壊れたときに戻せる構成

フロント配信・API・DB・認証・変更履歴をCloudflare、Supabase、GitHubへ役割分担し、少人数でもリリース速度と保守性を両立する基本構成を理解する。

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竹村也哉 × AI駆動開発:AIを『補助ツール』ではなく開発工程そのものに入れる

AI駆動開発を実践する際に、個人の使い方ではなくチームや開発工程へ組み込む視点を整理する。

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AI駆動開発 × Blender:3D制作を「職人の勘」だけにしないアセット生産ラインの作り方

Blenderで複数の3Dアセットを継続制作するときに、仕様テンプレート・粗作り・レビュー・書き出し検証を標準化し、AIで判断コストを減らす方法を理解する。

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ApoMent × Tesuji:日程調整サービスを「機能比較」から利用シーンのネットワークへ変える

ApoMentを単独の予約・日程調整機能としてではなく、ChatGPT・Google Calendar・Slackなど前後の仕事とつなげ、利用シーンごとに発見されるサービスとして見せる方法を理解する。

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Claude Code × Unity × GitHub:既存ゲームを壊しにくい「AI実装契約」の作り方

Claude CodeへUnityの実装を任せる前に、調査・変更範囲・禁止事項・検証・PRを明示し、既存プロジェクトを壊しにくくする実践手順を理解する。

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CaseFlow × ChatGPT × Sentry × GitHub:問い合わせを「返信」ではなく改善パイプラインに変える

ユーザー問い合わせをAIで構造化し、Sentryなどの実行時証拠と照合し、GitHub上の修正まで追跡して再発防止へつなげる運用を理解する。

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AI駆動開発 × Unity × GitHub:AIにゲーム開発を任せても破綻しにくい作業単位の切り方

Unity開発でAIエージェントを使う際に、企画・実装・Scene変更・テスト・レビューを小さな変更単位へ分け、GitHub上で追跡可能にする運用を理解する。

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竹村也哉 × Tesuji:プロフィールを「経歴表」ではなく更新され続ける関係グラフにする

人のプロフィールを、肩書きや自己紹介文ではなく、現在のサービス・AI・制作物・発信先との関係から読める構造へ変える考え方を理解する。

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ChatGPT × Unity:ゲーム企画を「その日のうちに遊べる仮説」へ落とす

ゲームアイデアを、検証したい仮説・最小ループ・受け入れ条件・テスト項目へ分解し、Unityで最短のプレイアブルプロトタイプを作る方法を理解する。

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ChatGPT × Blender × Unity:3Dモデルを「作ってから直す」地獄を減らす設計術

ゲーム用3Dアセットを、用途・可動部・LOD・当たり判定・書き出し条件まで先に整理し、Blender制作からUnity実装まで手戻りを減らす方法を理解する。