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Articles featuring CaseFlow
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問い合わせ対応のAI化は、返信文より「引き継ぎ」を設計する
問い合わせ対応を、受付・整理・人間判断・引き継ぎ・完了まで分解する。担当表と検収項目を使い、自社の止まる場所とAIに任せる範囲を整理できる。
Published道具が次の仕事を教えてくれる――NexAの「付喪神」設計思想
AIを擬人化するのでなく、案件や会議が状態・証拠・次アクション・承認条件を持つ。NexAのTsukumogami構想を実務の例から読み解く。
PublishedAIに依頼した仕事はなぜ止まるのか――「完了」を設計するNexAの試み
AIの返答と仕事の完了は違う。依頼・状態・証拠・承認・検証をつないで、業務AIを「最後まで追える仕組み」にする考え方。
PublishedCaseFlow × ChatGPT × Sentry × GitHub：問い合わせを「返信」ではなく改善パイプラインに変える
ユーザー問い合わせをAIで構造化し、Sentryなどの実行時証拠と照合し、GitHub上の修正まで追跡して再発防止へつなげる運用を理解する。
PublishedCaseFlow × ChatGPT：問い合わせを「返事」で終わらせず改善につなげる
問い合わせ内容をChatGPTで整理し、CaseFlowで対応ケースとして管理することで、単発対応を継続的な改善に変える考え方を紹介する。
PublishedCaseFlow × Tesuji：問い合わせを「その場の対応」で終わらせず改善知識にする
問い合わせや不具合をケースとして受け取り、その対応結果をTesuji上の再利用できる知識へ戻す流れを理解できる
PublishedTesuji × CaseFlow：読者の要望を、サービス改善につなげる
記事やつながりビューで気づいたことを、その場から運営へ。Tesujiの右下にCaseFlowを組み合わせた問い合わせ窓口を紹介します。