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TESUJI / STORIES

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JVN iPediaで、利用製品に関係する過去の脆弱性を調べる

製品名や識別子を使った検索から、過去の脆弱性対策情報と現在の利用環境を照合する。

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JVNの脆弱性情報から、対象製品と開発者の対策をたどる

JVNのアドバイザリと開発者情報を照合し、影響条件と対策を出典付きで記録する。

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JPCERT/CCの注意喚起とWeekly Reportを使い分ける

急ぎの注意喚起と定期的なWeekly Reportを組み合わせ、利用製品への影響を継続して確認する。

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IPAのセキュリティ情報を、日々の注意喚起と社内対応の入口にする

IPAの重要なセキュリティ情報とメールニュースを使い、利用製品の確認と公式対策の照合につなげる。

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セキュリティ情報はどこで追う? 情報源と役割別の使い分け

18の情報源の役割を整理し、注意喚起の受信から利用環境との照合、優先順位の判断、対応記録までつなげる。

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道具が次の仕事を教えてくれる――NexAの「付喪神」設計思想

AIを擬人化するのでなく、案件や会議が状態・証拠・次アクション・承認条件を持つ。NexAのTsukumogami構想を実務の例から読み解く。

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AIに依頼した仕事はなぜ止まるのか――「完了」を設計するNexAの試み

AIの返答と仕事の完了は違う。依頼・状態・証拠・承認・検証をつないで、業務AIを「最後まで追える仕組み」にする考え方。

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データを預からない終活アプリ――エバーエンディングノートの設計思想

エバーエンディングノートは端末内保存・生体認証・必要な相手へのPDF出力を採用。プライバシーと引き継ぎを両立する難しさを考える。

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香りのブレンドを万華鏡にする――Fussionが試した「五感の翻訳」

アロマの配合を万華鏡アートに変え、IOST上のWeb3アプリにつないだFussion。技術と感覚表現が接する開発事例を紹介。

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SKETON2は「解くだけ」で終わらない――自分の言葉パズルを共有できるゲーム

260問以上のかな・英語パズルに加え、自作と共有コードを備えたSKETON2。エバーシステムのカジュアルゲームづくりを具体的に見る。

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AIを入れる前に、仕事の「意味」を揃える——Neural Design Lab 藏重さんの「前捌き × AI・DX」

AI・DXの前に、現場の仕事の「意味」を揃える「前捌き」。現場を読み解き、実装できる状態まで整えて技術につなぐ。

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生成AI初心者鯖 — 初心者から実践者まで集まる生成AIコミュニティ

生成AIをこれから始める人から日常的に活用・開発している人まで、Discordで質問・情報交換・成果共有ができるコミュニティを紹介します。

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AIエージェントが自分で支払う時代へ──Superteam JapanとSolanaのAgentic Paymentsを追う理由

Superteam Japanを入口に、Solana・x402・MPPがAIエージェント決済の実装基盤として立ち上がっている理由と、MCP時代の開発者が今触る価値を整理する。

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NexAの開発でego (lite)を使っています——AIから操作できる、軽快なブラウザ

NexAでのego (lite)の使用感と、AIエージェントからのブラウザ操作・Spaceによる並列作業を紹介。メモリについては、Chromeとの体感差と公式の参考値を分けて整理します。

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AI駆動開発コミュニティのスーさん、KyaraFlipのゲームへ

コミュニティのマスコット「スーさん」を、Discordでの交流、KyaraFlipのライブカード、Kyara Survivorの体験でつなぐ。今遊べる入口と、これから試したいユースケースを紹介します。

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1枚の絵を「会話する顔」にするAnamとは? — AIアバターの役割・料金・TTSとの組み合わせ

AnamがAI会話システムのどの層を担うのか、1枚画像から何ができるのか、Fish Audio / Irodori-TTSとの役割分担、料金と実装上の注意点を短時間で把握できる。

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KyaraFlipで生成AIなんでも展示会 Vol.6に参加しました|Nariya Takemura

合同会社NexAのNariya Takemuraが、KyaraFlipの出展者として生成AIなんでも展示会 Vol.6に参加。キャラクターの設定・物語・ゲームをつなぐ展示を記録します。

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生成AIなんでも展示会 Vol.6:AIキャラからロボットまで、つくり手に会いに行こう

2026年9月23日、浜松町で開催。約250組の展示、KyaraFlipの出展、LT、AIを使った下調べを紹介し、会場で試したいことと話したいことを見つける。

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NarrativeMesh × X:MCPから投稿準備・承認・配信証跡までつなぐ

NarrativeMeshを使い、GitHubやFlowAlignなどの出典からX向け投稿案を作り、人が送信先と本文を明示承認したうえで配信へつなぐ運用を整理する。未検証の送信を「配信済み」と扱わず、本番証跡を残す設計も含めて紹介する。

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竹村也哉 × YouTube:AI開発の判断と実験を、継続して見える形にする

竹村也哉がYouTubeを単なる動画置き場ではなく、NexAの開発過程・判断・実験を継続的に公開し、仕事やプロダクトへの入口へ変える発信基盤として使っていることを理解する。